长期从事航空/机电系统可靠性、安全性分析与智能评估研究，主持军口项目、省自然科学基金、航空基金及企业横向课题等10余项。代表性科研工作包括：
      系统四性一体化评估与软件开发（C++/MFC）：基于有色Petri网建立机电系统四性（可靠性、安全性、维修性、测试性）统一模型，采用蒙特卡洛仿真实现定量评估，开发一体化计算平台。
      结构可靠性与载荷谱编制（Python）：融合典型任务剖面与实测数据，实现多类型载荷谱自动化编制，构建可修正、可扩展的疲劳寿命预测体系，开发国产化全流程软件。
      协同效能评估（Python）：基于概率图模型与贝叶斯网络，建立分布式多系统协同效能的双向评估方法，突破传统指标贡献度量化局限。
      系统可靠性分析与故障诊断（C++）：解决贝叶斯网络MAP、MPE、后验概率等三大推理问题，发展基于不确定性推理的系统故障诊断方法，完成液压系统故障诊断平台开发。
      多学科优化与架构评估（MATLAB）：针对飞控/电力/液压集成系统，建立混合变量（离散+连续）优化方法，开发通用化架构评估软件，支持多学科综合设计闭环分析。
      数字孪生可靠性评估：基于概率信度网络构建航空电源系统数字孪生模型，发展虑及测试功能失效的系统供电可靠性建模方法，建立基于神经网络的重要度指标，指导元器件选型。
      智能网络在安全性与可靠性分析中的应用（C++）：实现故障树至贝叶斯网络自动转化，解决组合爆炸问题；研究基于神经网络/贝叶斯网络的代理模型，用于载荷预测及可靠性安全性分析。
     飞行器仿真软件开发（C#）：完成比例导引制导、质点弹道、战斗部性能等计算平台开发。

      以第一作者发表SCI/EI检索论文20余篇，授权发明专利10余项，软件著作权5项。研究成果聚焦于系统可靠性建模、不确定性分析、智能故障诊断、数字孪生评估等领域。

主讲课程：

《可靠性工程概论》
《制造系统建模与仿真》
《物流与供应链管理》
《人工智能技术基础》
指导模式：

• 全链条科研训练：注重“理论建模 → 算法设计 → 工具开发 → 工程验证”四阶段培养，使研究生具备开展课题研究的能力。
• 项目驱动：依托横纵向项目，围绕实际工程问题开展研究，锻炼解决复杂问题的能力。

• 指导方式：定期组会讨论与一对一辅导相结合，在论文选题、算法实现、实验验证及写作发表等环节提供具体帮助。
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