本团队主要从事先进测控技术方面的研究工作，包括智能传感器设计、结构健康检测和无损检测技术方面的研究。团队目前拥有导师4人，均具有博士学位，其中副教授1人，讲师3人。团队目前共指导研究生16人，指导毕业的研究生30余人。团队目前主持参与的国家级项目三项，省部级项目8项，厅局级项目6项，发表学术论文50余篇，其中SCI检索论文30余篇，EI检索论文20余篇，授权发明专利15项，指导学生参与各类科技竞赛获奖20余项。

1、国家自然科学基金青年项目，51405382、基于编码靶标的小视场大范围坐标测量方法研究、2015/01-2017/12，25万、已结题、参与。

2、国家自然科学基金青年项目，51406164、基于双模式矩阵传感器的气固两相流多参数测量方法研究、2015/01-2017/12，25万、已结题、主持。

3、陕西省自然科学基础研究计划（青年），2013JQ7005、基于蛛网式静电传感器的气固两相流动参数在线检测技术、2013/01-2015/01、5万、已结题、主持。

4、陕西省教育厅专项科研项目，14JK1525、基于双模式层析成像技术的气固两相流动局部参数测量方法研究、2014/07-2015/12、2万、已结题、主持。

5、陕西省自然科学基础研究计划（面上），2017JM5092、基于层析成像技术的气固两相流多参数精细测量方法研究、2017/01-2018/12、3万、已结题、主持。）

6、国家自然科学基金青年项目：基于优化并行模态超声导波的管道腐蚀量化方法研究（51505374）

7、陕西省教育厅，陕西省教育厅专项科研计划项目，19JK0589，仿耳蜗的加速度传感特性研究，2019-2022，2万元。

8、陕西省自然科学基础研究计划，基于本体论和多传感器的结构综合健康管理方法研究（2018JM5112）

9、陕西省教育厅专项科研计划，基于本体论的机械设备健康管理方法研究（15JK1496）

1、国家自然科学基金青年项目，51405382、基于编码靶标的小视场大范围坐标测量方法研究、2015/01-2017/12，25万、已结题、参与。

2、国家自然科学基金青年项目，51406164、基于双模式矩阵传感器的气固两相流多参

数测量方法研究、2015/01-2017/12，25万、已结题、主持。

3、陕西省自然科学基础研究计划（青年），2013JQ7005、基于蛛网式静电传感器的气固两相流动参数在线检测技术、2013/01-2015/01、5万、已结题、主持。

4、陕西省教育厅专项科研项目，14JK1525、基于双模式层析成像技术的气固两相流动

局部参数测量方法研究、2014/07-2015/12、2万、已结题、主持。

5、陕西省自然科学基础研究计划（面上），2017JM5092、基于层析成像技术的气固两相流多参数精细测量方法研究、2017/01-2018/12、3万、在研、主持。

近五年发表论文：

[1]     Heming GAO, bingbingZhao, Hao Wang . Research on non-intrusive particle size measurement methodbased on acoustic emission technology[J]. Flow measurement and instrumentation,2025, 106:102975.

[2]     Heming GAO, Hao Wang,bingbingZhao. Research on concentrationmeasurement method of glucose and sodiumchloride solutions based on iterdigital impedance sensor [J]. Measurementscience and technology, 2025, 36:065114.

[3]     Gao, HM, Liao, ZY,Niu, YG, Pan, HY. Research on multi-velocity measurement method of solidparticles based on interdigital electrostatic sensor[J].   Measurement science and technology, 2024,25(10): 105111.

[4]     Gao, HM, Pan, HYLiao, ZY, Niu, YG. Research on capacitance-coupled electrical impedance imagingfusion algorithm based on wavelet transform[J]. Review of scientificinstruments, 2024,9(10):103703.

[5]     Heming Gao, Shuaichao Ku and Xiaohu Jian. Identification oftwo-phase flow patterns based on capacitance data of electrical capacitancetomography with semi-supervised generative adversarial network [J]. Review of scientific instruments, 2023,34(12):125404.SCI: 001057231600001.

[6]      Gao heming, Ku shaichao, Jian Xiaohu. Void fraction measurement of gas-liquidtwo-phase flow based on compressed sensing theory and capacitively coupledelectrical resistance tomography system[J]. Measurement science and technology,2023,34(12):125404. SCI: 001057231600001.

[7]      Ku SC, Gao HM,Liao ZY. Research onoptimization method of capacitance tomography based on contribution degreeanalysis[J]. Measurementscience and technology, 2022,33(9):095407. SCI: 000818431300001.

[8]     Gao HM, Min YX, Chang Q. Metal Particles Velocity MeasurementBased on Capacitance Sensor With Double Triangular-Shaped Electrodes[J]. IEEESENSORS JOURNAL, 2022, 22(2):11827-11834. SCI: 000811704400071.

[9]     高鹤明，宋晓文，周弘林，库帅超，赵恒。基于C4D技术的非满管液体流速测量方法研究[J]. 2022, 43(1):11-18. EI：20221611985902.

[10]  Gao HM, Zhong SS.Research on spatial filtering velocity measurement method for an interdigitalelectrostatic sensor[J]. Measurement science and technology, 2022, Jan, 33(5):055106SCI: 000753166500001

[11]  Gao HM, Wang XJ, ChangQ. Multi-scale analysis on the pulverized coal flow behaviors under highpressure dense-phase pneumatic conveying[J]. Particuology, 2022, May, 60:107-114. SCI:000751495300010   EI: 20212710596585.

[12]  Wang XJ, GaoHM, Zhao K, Wang C. Time-frequency characteristics of longitudinal modes insymmetric mode conversion for defect characterization in guided waves-basedpipeline inspection[J]. NDT & E INTERNATIONAL, 2021 July, 122：102490. WOS:000680557600001

[13]  高鹤明, 周弘林, 赵恒.金属颗粒的电容式速度测量方法研究[J]. 仪器仪表学报, 2021, 42（1）:60-67. EI: 20222012128000.

[14]  Gao Heming, Long hang;Zhong Susu. Non-detructive detection method based on two-channel coplanarcapacitive sensor[C] 2021, Fourth InternationalConference on Photonics and Optical Engineering, 11761. Ei: 20210509874573.

授权发明专利：

1.       高鹤明。 一种基于阵列式静电传感器的速度场层析成像方法, 2016.05,  中国, ZL201610311039.4（发明授权号）

2.       高鹤明，冯阳博，邓惠文。 基于蛛网式静电传感器的颗粒速度场的测量装置及方法, 2016.03,  中国, ZL201610147251.1（发明授权号）

3.       高鹤明 ; 邓惠文 ; 常琦 ; 晏克俊 ; 刘君 ; 多通道三角阵列平面电容传感器无损检测装置和方法, 中国 , 2017.06. ZL201710426623.9（发明授权号）

4.       高鹤明，邓惠文，王冰，范冰艳，闵莹星，刘君。颗粒速度分布的差分式平面电容传感器阵列测量方法，申请号：ZL201711059923.4 (发明授权)

5.       高鹤明，闵莹星，龙航，仲苏苏，常琦。基于三角电极电容传感器的金属颗粒流速测量装置及方法。中国， ZL 2019107775687(发明授权)

6.       高鹤明，宋晓文，周弘林，常琦。一种管道内气固两相流固体颗粒平均速度的测量方法。2022.9. 发明专利， ZL 2020 1 0242734.6.