西安理工大学
导师风采
杨世强
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:机械工程学院
  • 所属专业: 机械工程
  • 邮箱 : yangsq@xaut.edu.cn
  • 工作电话 : -QQ332003508

个人简介

Personal Profile

杨世强,男,1973年7月生,甘肃会宁人,工学博士,教授,硕士生导师。美国伍斯特理工学院访问学者,中国高校机械工程测试技术研究会自动测试技术分会会员。主持国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基金、陕西省教育厅专项基金等科研项目与企业委托项目,参与多项国家、省、厅局级基金和企业委托项目;在国内外学术刊物与国际会议上发表论文60余篇,其中SCI/EI收录30余篇,授权发明专利和软件著作权10余项。现主要从事机械设计制造及其自动化、工业工程专业相关的课程教学,先后讲授《机械制造装备设计》和《现代物流技术》等课程。目前研究兴趣主要涉及人机交互中人体姿态估计、动作检测识别与行为意图理解方法研究;生产车间环境感知、定位、地图构建与智能机器人导航方法研究;机电系统建模仿真、动态性能分析、检测和控制方法研究。

办公室:西安理工大学金花校区教学一楼110室 

QQ:332003508

E-mail:yangsq@xaut.edu.cn;yangsq@126.com.


  • 研究方向Research Directions
(1)智能机器人控制,(2)行为检测、识别与理解,(3)机电系统设计、测试与分析
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
报考意向
招生信息
机械工程学院
硕士研究生
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硕士
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备注:
科研项目

主持国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基金、陕西省教育厅专项基金等科研项目与企业委托项目,参与国家、省、厅局级基金和企业委托项目等40余项。


研究成果

近10年发表学术论文(部分)

  1. [1]   Human action recognition network containing hands based on NPoseC3D59[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing,2025   
  2. [2]   The SSHVEP Paradigm-Based Brain Controlled Method for Grasping Robot Using MVMD Combined CNN Model[J]. IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering,2024
  3. [3]   An efficient and accurate 2D human pose estimation method using VTTransPose net work[J]. Scientific Reports. 2024
  4. [4]   Human Pose Estimation Based on Efficient and Lightweight High-Resolution Network(EL-HRNet) [J]. Sensors,2024
  5. [5]   ABYOLOv4:Improved YOLOv4 Human Object Detection Based on Enhanced Multi-Scale Feature Fusion[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing,2024
  6. [6]   基于新分区策略的ST-GCN人体动作识别[J].计算机集成制造系统,2023
  7. [7]   HumanMotion Prediction based on Space-Time-Separable Graph Convolutional Network[J].IEEE Access,2023
  8. [8]   HandPose Estimation Based on Improved NSRM Network[J].  EURASIP Journal on Advances in SignalProcessing, 2023
  9. [9]   GlobalCorrelation Enhanced Hand Action Recognition Based on NST-GCN[J]. Electronics,2022
  10. [10]  Visual SLAM Based on Semantic Segmentationand Geometric Constraints for Dynamic Indoor Environments[J]. IEEE Access,2022
  11. [11]  基于几何约束的室内动态环境视觉SLAM[J].计算机工程与应用,2021.
  12. [12]  基于LSTM神经网络的人体动作识别[J]. 图学学报,2021.
  13. [13]  MGC-VSLAM:AMeshing-based and Geometric Constraint VSLAM for Dynamic indoor Environments[J].IEEE Access,2020
  14. [14]  SGC-VSLAM:A Semanticand Geometric Constraints VSLAM for Dynamic indoor Environments[J]. Sensors,2020
  15. [15]  基于无穷Dirichlet过程混合模型的指节偏移测度特征学习[J].计算机集成制造系统,2019
  16. [16]  基于DBN-HMM的人体动作识别[J]. 计算机工程与应用,2019.
  17. [17]  基于磨料磨损的盘形滚刀刀具磨损模型[J]. 中国机械工程,2019
  18. [18]  基于Laplace逼近Gaussian过程的指节图像中层偏移测度特征学习[J]. 图学学报,2019
  19. [19]  Image Offset Density Distribution Model andRecognition of Hand Knuckle[J]. EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2019
  20. [20]  基于滑动窗口和动态规划的连续动作分割与识别[J].计算机应用,2019.
  21. [21]  基于高斯过程模型的指节图像识别[J]. 计算机系统应用,2018
  22. [22]  一种基于EIH的装配机器人标定方法[J]. 机械工程学报,2018
  23. [23]  人机交互装配中手部指形轮廓信息检测方法[J]. 计算机工程与应用,2018
  24. [24]  叶盆积灰对TRT叶片静力学性能的影响分析[J]. 应用力学学报,2018.
  25. [25]  基于准线-母线的空间孔位姿重建[J]. 仪器仪表学报,2017
  26. [26]  Log Gaussian Cox场手部指节的图像偏移特征学习与识别[J]. 农业机械学报,2017
  27. [27]  基于高斯模型的手部肤色建模与区域检测[J].中国图象图形学报,2016
  28. [28]  轻型机械臂的轻量化结构设计优化方法[J].中国机械工程,2016
  29. [29]  操作机器人的行为动力学避障路径规划[J].机械科学与技术,2015
  30. [30]  操作机器人轴孔装配的行为动力学控制策略[J]. 机械工程学报,2015


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