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2014年博士毕业于西北工业大学，计算机科学与技术专业。2014年入职西安理工大学计算科学与工程学院，历任讲师、副教授、教授。2012年和2019年受国家留学基金委资助赴美国威斯康星大学-麦迪逊分校和法国国立计算机与自动化研究所（INRIA）访学各1年。
教学经历：主讲《软件工程导论》、《软件系统结构与框架》、《大学计算机基础》和《科技论文写作》（硕）等课程。曾获得西安理工大学“优秀本科生导师”、“优秀本科毕业设计指导教师”、“优秀青年教师”、“校级科技新星”等称号，指导学生获陕西省“互联网+”竞赛主赛道金奖及“中国大学生程序设计大赛”二等奖等30余项竞赛奖励。
研究方向：计算机视觉、计算摄影、人工智能。从事光场成像及3D场景重建理论研究，参与研制国有自主知识产权的多型光场成像系统。CCF高级会员/IEEE会员、陕西省计算机学会人工智能专委会委员、计算机视觉专委会委员，中国图象图形学学会三维成像与显示专委会委员。
主持国家自然科学基金项目3项，省级以上课题2项，入选陕西省留学人员科技活动择优资助计划项目（优秀类），参与国家自然科学基金重点项目1项（子课题负责人）。以第一作者或责任作者身份发表学术论文40余篇，包括CVPR、AAAI、IEEE TIP、IEEE JSTSP、PR、计算机学报、自动化学报、中国图象图形学报等国内外知名会议和期刊，授权中国发明专利10余项。
[1] 国家自然科学基金面上项目，62371389，面向弱光自动对焦的光场特征计算增强理论与方法研究，2024/01–2027/12。
[2] 国家自然科学基金重点项目-（子课题），62031023，高分辨率动态光场获取及计算理论与方法，2021/01–2025/12。
[3] 国家自然科学基金面上项目，61871319，双平面光场局部不变性特征提取与匹配方法研究，2019/01–2022/12。
[4] 国家自然科学基金青年项目，61501370，光场成像的轴向超分辨率方法研究， 2016/01–2018/12。
[5] 陕西省2020年度留学人员科技活动择优资助项目（优秀类），光场特征提取与应用方法研究，2021/01- 2022/12。
[6] 陕西省自然科学基础研究计划项目，2019JM-221，宽基线光场数据特征的提取与表示方法，2019/01–2020/12。
[7] 陕西省自然科学基础研究计划项目，2016JQ6069，光场深度估计及优化方法研究，2016/01–2017/12。
[8] 虚拟现实技术与系统国家重点实验课题，BUAA-VR-16KF-10，光场成像优化方法研究，2016/01–2017/12。
[9] 西北工业大学，相机阵列光场采集及自由视点光场重建，2022/6-2023/12。
[10] 中科院声学所，海声成像数据处理及目标检测方法，2018/1-2021/12。
[11] 广州荣邦科技有限公司，机动车行驶证电子篡改检测算法开发，2020/3-2021/9。
[12] 西北工业大学，爆炸场编码照明系统装置及标定，2018/1-2018/12。
[1] 国家自然科学基金面上项目，62371389，面向弱光自动对焦的光场特征计算增强理论与方法研究，2024/01–2027/12。
[2] 国家自然科学基金重点项目-（子课题），62031023，高分辨率动态光场获取及计算理论与方法，2021/01–2025/12。
[3] 国家自然科学基金面上项目，61871319，双平面光场局部不变性特征提取与匹配方法研究，2019/01–2022/12。
[4] 国家自然科学基金青年项目，61501370，光场成像的轴向超分辨率方法研究， 2016/01–2018/12。
[5] 陕西省2020年度留学人员科技活动择优资助项目（优秀类），光场特征提取与应用方法研究，2021/01- 2022/12。
[6] 陕西省自然科学基础研究计划项目，2019JM-221，宽基线光场数据特征的提取与表示方法，2019/01–2020/12。
[7] 陕西省自然科学基础研究计划项目，2016JQ6069，光场深度估计及优化方法研究，2016/01–2017/12。
[8] 虚拟现实技术与系统国家重点实验课题，BUAA-VR-16KF-10，光场成像优化方法研究，2016/01–2017/12。
[9] 西北工业大学，相机阵列光场采集及自由视点光场重建，2022/6-2023/12。
[10] 中科院声学所，海声成像数据处理及目标检测方法，2018/1-2021/12。
[11] 广州荣邦科技有限公司，机动车行驶证电子篡改检测算法开发，2020/3-2021/9。
[12] 西北工业大学，爆炸场编码照明系统装置及标定，2018/1-2018/12。
代表性论文：
[1] Fengyuan Zuo, Zhaolin Xiao*, Haiyan Jin, Haonan Su. CEDFlow: Latent ContourEnhancement for Dark Optical Flow Estimation. In Proceedings of the AAAIConference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024.（CCF-A类）
[2] MengZhang, Haiyan Jin, Zhaolin Xiao*, Christine Guillemot. A Light Field FDL-HCGHFeature in Scale-Disparity Space. IEEE Transactions on Image Processing[J].2022, v31, pp:6164-6174.（CCF-A类）
[3] Zhaolin Xiao#, Qing Wang*, GuoqingZhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction Scheme on AngularlyUndersampled Light Fields[J]. IEEE Transactions on Image Processing.2017, 26(5), pp:2103-2115.（CCF-A类）
[4] Zhaolin Xiao#*, Lipeng Si, Guoqing Zhou. Seeing beyond foreground occlusion: A joint framework for SAP-based scenedepth and appearance reconstruction[J]. IEEE Journal of Selected Topics inSignal Processing. 2017,11(7), pp:979-991.
[5] Zhaolin Xiao#,Qing Wang*, Guoqing Zhou, Jingyi Yu. Aliasing Detection and Reduction in Plenoptic Imaging[C]. IEEE International Conference on Computer Vision and PatternRecognition （CVPR）2014.（CCF-A类）
发明专利：
1. 肖照林;张晶瑞;金海燕. 一种基于光场角度域变化矩阵的特征点检测方法ZL 202110383372.7(2024)
2. 肖照林;杨志林;金海燕;杨秀红.一种面向电力巡检视频的绝缘子缺损自动检测算法ZL202010452724.5(2024)
3. 肖照林;苏展;金海燕. 一种证件数字图像的光场防篡改采集装置及防篡改方法. ZL202110381222.2(2024)
4. 肖照林,吴国华,金海燕. 基于Yolo-v4网络结构光伏面板暗斑缺陷检测方法ZL 202110639488.2 (2023)
5. 肖照林,李锐源,金海燕. 基于孪生卷积网络和特征混合的 sift 误匹配检测方法 ZL 2021103397944(2023)
6. 肖照林;刘崟海;金海燕;杨秀红;蔡磊. 一种基于EPI的光场图像超分辨的方法ZL 2019107640228 (2022)
7. 肖照林;刘崟海;金海燕;蔡磊;杨秀红. 基于生成对抗网络的光场图像轴向超分辨方法ZL2019106504175 (2022)
8. 肖照林；刘欢；金海燕. 小鼠视频多维特征值的提取方法及视频分类方法，发明专利：ZL201810472789.9(2021)
9. 肖照林;周果清;王庆. 一种三维表面光场编码生成及识别的装置与方法, 发明专利：ZL201610570392.4(2019)
10. 肖照林;王庆;周果清;李秀秀. 光场成像设备轴向分辨率测定装置与方法. 发明专利：ZL. 201610416223.5 (2018)
硕士/博士研究生招募：
欢迎攻读计算机视觉、图像处理、人工智能方向的硕士和博士研究生。要求学生提升自己能力的意愿强烈，具备良好数学基础和英语水平，较强编程能力。
Tips: 不忘初心，顽强拼搏，定会在未来遇到更优秀的自己。
优秀本科生招募：
欢迎有意愿参与科研项目和科技竞赛的1-3年级优秀本科生联系我，每年招收3-5名本科生，本硕连读和本博联读学生优先。
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