西安理工大学
导师风采
庞辉
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:机械工程学院
  • 所属专业: 机械工程
  • 邮箱 : huipang@163.com
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

       庞辉,1980年4月生,陕西武功人,工学博士,博士后,教授,博士生导师。2009年10月至2012年6月在陕西汽车集团有限责任公司汽车工程研究院从事企业博士后研究。2012年7月入职西安理工大学。2016年11月至2017年11月以国家公派访问学者身份赴美国克莱姆森大学国际汽车研究中心(CU-ICAR),开展车载动力锂离子电池优化管控研究。2022至2026年连续5年入选斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”年度榜单,2025、2026连续两年入选终身科学影响力榜单。在国内外学术刊物及国际会议上以第一作者/通讯作者发表论文83余篇,其中SCI一、二区论文50余篇,学科前10%论文10余篇,ESI-1%高被引论文5篇,ESI-0.1%热点论文1篇,申请发明专利30余项(授权10项),软件著作权5项。先后主持国家级项目3项,在研国家面上项目1项、陕西省重点研发计划(四链融合)1项及陕西省自然科学基础研究重点项目1项。

        兼任中国汽车工程学会高级会员,中国自动化学会车辆控制与智能化专委会委员,中国农业工程学会人工智能与农业机器人专委会委员、新能源农业装备工程专委会委员,中国人工智能学会会员,西安市数据标准化技术委员会委员,国际汽车工程师学会(SAE)会员,IEEE会员,国家自然科学基金函评专家。

学生培养:

       本科生培养:近五年来,庞辉指导本科生毕业设计学生24人,其中1人获校级优秀本科毕业论文、4人获保送研究生、5人考取研究生。作为本科生导师,庞辉连续10年担任3届(3个班级)本科生导师,其中20人参与大学生创新创业训练计划,组队获批国家级大创项目1项,陕西省大创项目8项。作为指导教师,指导本科生参加学科竞赛,荣获国家级一等奖8项、二等奖15项、三等奖16项。

       研究生培养:车辆与仿真实验室(VCSL)课题组累计培养博士毕业生1名、硕士毕业生33名,现有在读博士生8名、硕士生22名。研究生培养质量突出,硕士生累计18人次获国家奖学金,14人获评校级优秀硕士学位论文,其中2020届5名硕士毕业生全部获得国家奖学金。毕业生或赴西安交通大学、中山大学、重庆大学、合肥工业大学、西安电子科技大学继续攻读博士学位,或就职于陕重汽技术中心,比亚迪汽车工程研究院(深圳、西安)核心技术部门。

  • 研究方向Research Directions
现代车辆系统动力学与智能控制, | 移动机器人系统动力学与运动控制, | 新能源动力电池与储能系统管理
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
团队展示

团队名称:智能车辆应用动力学研究团队

团队口号:实践创新,行稳致远;笃行慎思,知行合一

                  行而有恒,思而有据;知行合一,追求真理

育人理念:立德树人,创新育才

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报考意向
招生信息
机械工程学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
博士研究生
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所学专业:
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博士
硕士
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备注:
科研项目

[1] 国家自然科学基金-面上项目,52677272,在研,主持

[2] 陕西省重点研发计划(四链融合)项目,2025-01至2028-12,在研,主持

[3] 陕西省自然科学基础研究重点项目,2023-01至2025-12,在研,主持

[4] 西安市科技局人工智能技术攻关项目,2021-10至2023-12,已结题,主持

[5] 国家自然科学基金-面上项目,2017-01至2020-12,已结题,主持

[6] 陕西省科技厅重点研发计划,2017-08至2019-07,已结题,主持

[7] 国家自然科学基金-青年项目,2014-01至2016-12,已结题,主持



研究成果

 1. 车辆系统动力学与智能控制:

[1]  Hui Pang*, Mingxiang Wang, LeiWang, Jibo Luo. A composite vibration control strategy for active suspensionsystem based on dynamic event triggering and long and short-term memory neuralnetwork, IEEE Transactions onTransportation Electrification; 2023; SCI一区, IF = 8.3.

[2]  Hui Pang∗, Rui Yao, Peng Wang,Zijun Xu. Adaptive backstepping robust tracking control for stabilizing lateraldynamics of electric vehicles with uncertain parameters and externaldisturbances, Control EngineeringPractice, 2021. SCI二区, IF = 4.6.

[3]  Hui Pang*, Xu Zhang, JunjieYang, Yuting Shang. Adaptive backstepping-based control design for uncertainnonlinear active suspension system with input delay, International Journal ofRobust and Nonlinear Control, 2019. SCI四区, IF = 3.2, 封面论文, Top 10% of papers.

[4]  Hui Pang*, Xu Zhang, JunjieYang, Yuting Shang. Adaptive backstepping-based control design for uncertainnonlinear active suspension system with input delay, International Journal ofRobust and Nonlinear Control, 2019. SCI四区, IF = 3.2, 封面论文, Top 10% of papers.

[5]  Hui Pang*, Yan Wang, Xu Zhang,Zeren Xu. Robust state-feedback control design for active suspension systemwith time-varying input delay and wheelbase preview information, Journal of theFranklin Institute, 2019. SCI三区, IF = 4.2, Top 10% of papers.

2. 新能源动力电池与储能系统管理

[1] H Pang, X Yan, N Jiang, X Qu, B Jing, AF Burke, J Zhao. Electro-thermal-aging modeling of Li-ion batteries with active-material loss. Applied Energy, 2026. SCI一区TOP, IF:12.

[2] H Pang*, X Qu, K Chen, X Yan, AF Burke, J Zhao. A transferable deep learning framework for cross-chemistry and cross-scale state of health estimation in lithium-ion batteries. Energy, 2026. SCI一区TOP, IF:10.09.

[3] H Pang*, X Qu, K Chen, X Yan, AF Burke, J Zhao. Observer-guided deep learning for joint state of charge and state of health estimation of lithium-ion batteries. Journal of Energy Storage, 2026. SCI一区TOP, IF:10.69.

[4] Hui Pang*, Kaiqiang Chen,Yuanfei Geng, Longxing Wu, Fengbin Wang, Jiahao Liu. Accurate capacity andremaining useful life prediction of lithium-ion batteries based on improvedparticle swarm optimization and particle filter. Energy, 2024. SCI一区TOP期刊,IF=10.09. ESI-1%, 入选热点论文.

[5] Hui Pang*, Longxing Wu, JiahaoLiu, Xiaofei Liu, Kai Liu. Physics-informed neural network approach for heatgeneration rate estimation of lithium-ion battery under various drivingconditions. Journal of Energy Chemistry, 2023. SCI一区TOP期刊, IF=15.59. ESI-1%.

[6] Longxing Wu, Kai Liu, Jiahao Liu, Hui Pang*, Evaluating the heatgeneration characteristics of cylindrical lithium-ion battery considering thedischarge rates and N/P ratio. Journal of EnergyStorage, 2023. SCI二区期刊,IF=10.69. ESI-1%.

[7] Longxing Wu, Hui Pang*, Yuanfei Geng,Xiaofei Liu, Jiahao Liu, Kai Liu, Low-complexity state of charge and anodepotential prediction for lithium-ion batteries using a simplifiedelectrochemical model-based observer under variable load condition. International Journalof Energy Research, 2022. SCI四区期刊, IF=4.2. ESI-1%.

[8] Hui Pang*, Xiangping Yan, NanJiang, Guodong Fan, Jiarong Du, Guangyang Lin. Towards co-estimation oflithium-ion battery state of charge and state of temperature using athermal-coupled extended single-particle model. Energy, 2025. SCI一区TOP期刊,IF=10.09.

[9] Hui Pang*, Yushan Leng, WenzhiNan, Nan Jiang, Jiarong Du. Intelligentequalization control for lithium-ion battery packs in electric vehicles: Amulti-variable cooperative equalization controller based on dual-variable fuzzyPID. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2025. SCI二区期刊,IF=7.

[10] Longxing Wu, Kai Liu*, Hui Pang*. Evaluation andobservability analysis of an improved reduced-order electrochemical model forlithium-ion battery. Electrochimica Acta, 2021. SCI二区TOP期刊,IF=5.8. top 10% of papers.

[11] Hui Pang*, Long Guo, LongxingWu, Jiamin Jin, Fengqi Zhang, Kai Liu. A novel extended Kalman filter-basedbattery internal and surface temperature estimation based on an improvedelectro-thermal model, Journal of EnergyStorage, 2021. SCI二区, IF=10.69. top 10% of papers.

3. 移动机器人系统动力学与运动控制

[1]  H Pang, Z He, J Du, N Liang, X ZhenWang, G Li. Multi-agent dueling double deep Q-network-based path planning for autonomous mobile robot in complex warehouse environment. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026. SCI一区TOP期刊,IF=8.99.

[2]  H Pang, R Zuo, L Liu, S Yang, Y Pang, T Wang. Design and Experimental Validation of Lane Centering Control and Dynamic Obstacle Avoidance for Uncrewed Autonomous Car. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2026. SCI一区TOP期刊,IF=6.29.

[3]  Chuan Hu, Minghao Liu, Lei Wang, Hui Pang*, Optimization-basedadaptive trajectory tracking controller design of self-balanced vehicle withasymptotic prescribed performance. ISA Transactions, 2024. SCI二区TOP期刊,IF=6.5.

[4]  Zekun Bai, Hui Pang*, Zhaonian He, BinZhao, Tong Wang, Path Planning of Autonomous Mobile Robot in ComprehensiveUnknown Environment Using Deep Reinforcement Learning. IEEE Internet ofThings Journal, 2024. SCI二区TOP期刊, IF=8.9.

[5]  Sitian Yang, Hui Pang*, Lei Liu, LizheZheng, Lei Wang, Minhao Liu, A RISE-Based Asymptotic Prescribed PerformanceTrajectory Tracking Control of Two-Wheeled Self-Balancing Mobile Robot. Nonlinear Dynamics, 2024. SCI二区期刊, IF=6.

[6]  Lei Liu, Hui Pang, Sitian Yang, Ruxuan Zuo,Zhaonian He, Minhao Liu. Comparative study of adaptive trajectory trackingcontroller for four-wheel mobile robot with prescribed-prediction performance. ControlEngineering Practice, 2024, 152: 106076. SCI二区期刊,IF: 4.6.

[7]  Hui Pang*, Minghao Liu, ChuanHu. et al. Adaptive sliding mode attitude control of two-wheel mobile robotwith an integrated learning-based RBFNN approach. NeuralComputing and Applications, 2022, 34, 14959–14969. SCI二区期刊,IF: 5.902.

[8]  Hui Pang*, Nan Liu, Chuan Hu,Zijun Xu, A practical trajectory tracking control of autonomous vehicles usinglinear time-varying MPC method. Proceedings of theInstitution of Mechanical Engineers Part D: Journal of Automobile Engineering, 2022. SCI四区期刊, IF =1.5.

[9]  庞辉*, 刘楠, 刘敏豪, 张风奇. 基于线性时变模型预测控制的自主车辆轨迹跟踪控制器设计与验证, 机械工程学报, 2022. A+期刊.


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