西安理工大学
导师风采
赵明华
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:计算机科学与工程学院
  • 所属专业: 计算机科学与技术  、 软件工程  、 计算机技术
  • 邮箱 : zhaominghua@xaut.edu.cn
  • 工作电话 : 029-82312012

个人简介

Personal Profile

博士,三级教授,博士生导师。中国计算机学会(CCF)杰出会员,中国图象图形学学会 (CSIG)高级会员,CCF教育专委会执行委员, CCF虚拟现实与可视化技术专委会执行委员,CSIG多媒体专委会委员,CSIG三维视觉专委会委员,CCF YOCSEF 西安2022-2023副主席,陕西省女科技工作者协会理事,陕西省计算机学会理事,陕西省计算机教育学会理事,陕西省计算机学会计算机视觉专委会副主任委员,陕西省计算机学会教育数智化专委会秘书长,陕西省教育网络安全与信息化工作先进个人。现任西安理工大学信息化管理处处长,软件工程国家一流专业负责人。

近年来主持国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基金项目重点项目等课题20余项,公开发表高水平论文100余篇,授权国家发明专利50余项。获陕西省技术发明二等奖、中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖、陕西省教学成果二等奖等教学科研奖励20项。


  • 研究方向Research Directions
计算机视觉,智能信息处理,人工智能与教育
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

[1]    陕西省自然科学基础研究计划重点项目, 面向全时段大范围场景的监控视频智能处理技术研究, 2024-01至2026-12, 主持

[2]    国家自然科学基金项目, 基于梯度域计算模型的彩色图像去运动模糊与特征提取方法研究, 2015-01至2017-12, 主持

[3]    陕西省重点实验室项目,基于双向边缘投影的正面人脸图像眼镜去除关键技术研究,2021-01至2022-12,主持

[4]    陕西省重点实验室项目,多机分布协同支持下的人体运动合成与可视化研究,2014-07至2016-06, 主持

[5]    西安市科技计划项目, 基于单视图的多姿态人脸识别技术研究, 2017-01至2018-12, 主持

[6]    国家重点研发计划(西北大学子题), 戏曲和民族舞蹈类文化资源数字化技术和创作平台,2018-12至2020-11,参与

[7]    国家重点研发计划(杭州师范大学课题),开放式实验教学应用平台及示范, 2018-05至2021-04, 参与


研究成果

(1)科研获奖

[1]赵明华,胡静,都双丽,石程,李鹏,熊运余,复杂环境下图像复原与视觉定位关键技术与应用, 陕西省技术发明二等奖, 2023年

[2]赵明华,都双丽,胡静,石程,吕志勇,李鹏,复杂环境下面向低质图像的异常目标检测关键技术及应用,中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖,2024年

[3]赵明华,胡静,都双丽,石程,李鹏,熊运余,复杂室内环境下图像复原与目标定位技术研究与应用,陕西省高等学校科学技术研究优秀成果二等奖, 2023.

[4]赵明华,胡静,都双丽,熊运余,李鹏,室内场景复杂活动识别中的图像复原与定位关键技术及应用,陕西省计算机学会科学技术二等奖, 2022.

[5]吕志勇,李军怀,赵明华,宁小娟,石程,多源遥感影像深层特征协同及变化检测理论与方法,陕西高等学校科学技术研究优秀成果特等奖,2025

[6]石程,苗启广,赵明华,吕志勇,方 立,光学遥感图像的鲁棒性表示与学习,陕西省计算机学会自然科学一等奖,2024年

[7]石争浩, 尤珍臻,冯亚宁,葛飞航,赵金伟,赵明华,都双丽,石程,结合先验的医学图像智能处理方法及应用,陕西高等学校科学技术研究优秀成果二等奖,2024年,第六完成人

[8] 石争浩, 都双丽, 冯亚宁, 葛飞航, 任文琦, 赵明华, 杨秀红, 尤珍臻, 基于深度学习的降质图像增强技术及应用, 陕西省计算机学会科技进步二等奖, 2024

[9]石争浩,强彦,尤珍臻,赵涓涓,赵金伟,葛飞航,赵明华,医学图像智能处理技术的研究及应用,陕西省计算机学会科学技术二等奖, 2022.

[10]石争浩; 赵明华; 郝雯; 冯亚宁; 宁小娟;王映辉; 低辨度图像增强及感兴趣区域分割技术与应用研究, 陕西省人民政府, 科技进步, 二等奖,2017.

(2)代表性论文

[1]   Minghua Zhao,Xiangdong Qin, Shuangli Du,Xuefei Bai,Jiahao Lyu,Yiguang Liu,Low-Light StereoImage Enhancement and De-Noising in the Low-Frequency Information EnhancedImage Space[J], Expert Systems With Applications, 2025, 265(3): 125803.

[2]   Minghua Zhao, Jiawei Ning,Jing Hu, Tingting Li, Attention-driven Dual Feature Guidance for HyperspectralSuper Resolution[J]. IEEE Transactions on Geoscience and remote sensing, 2023.61.

[3]   Minghua Zhao, Wen Zheng, JingHu, HTC-HAD: A Hybrid Transformer-CNN Approach for Hyperspectral AnomalyDetection[J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations andRemote Sensing, 2025, 18: 10144-10156.

[4]   Minghao Zhao, Yifei Chen,Jiahao Lyu, Shuangli Du, Zhiyong Lv, Lin Wang, SDAFE: A Dual-filter StableDiffusion Data Augmentation Method for Facial Expression Recognition[C], IEEEInternational Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP2025).

[5]   Minghua Zhao, Rui Zhi,Shuangli Du, Jing Hu, Cheng Shi, Lin Wang, A Method for Removing Reflectionsfrom Water Surface Images Based on Pre-trained Image Restoration[C], , IEEEInternational Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP2025).

[6]   Jiahao Lyu, Minghua Zhao*, Jing Hu,Runtao Xi, Xuewen Huang, Shuangli Du, Cheng Shi, Tian Ma, Bidirectionalskip-frame prediction for video anomaly detection with intra-domaindisparity-driven attention, Pattern Recognition,2025.

[7]   Cheng Shi , Linfeng Lu, Minghua Zhao∗, Xinhong Hei, Chi-Man Pun, Qiguang Miao, Learning hyperspectralnoisy label with global and local hypergraph Laplacian energy, PatternRecognition,2025.

[8]   Cheng Shi, Pupu Chen , Li Fang , MinghuaZhao*, Xinhong Hei, Qiguang Miao, Multiscale Spatial–Frequency-DomainCross-Transformer for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions onInstrumentation and Measurement, 2025.

[9]   Jing Hu, Yujing Zhang, Minghua Zhao*,Peng Li, Spatial-Spectral Extraction for Hyperspectral Anomaly Detection[J], IEEEGeoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 14: 8473-8485.

[10]Lin Wang, YahuiXiao, Chuan Pan, Xin Cao, Minghua Zhao*, Source distribution correlationenabled self-attention residual network for effective reconstruction of opticalmolecular tomography[J], Journal of Applied Physics, 2024, 136(20): 204701.

[11]Shuangli Du, Hengrui Fan, Minghua Zhao*,Haomai Zong, Jing Hu, Peng Li, A two-stage method for single image de-rainingbased on attention smoothed dilated network[J], IET Image Processing, 2022,16(10): 2557-2569.

[12]Minghua Zhao, Xiaofeng Ding, Zhenghao Shi, Quanzhu Yao, Yongqin Yuan, Ruiyang Mo. An Efficient Active Set Method for Optimization Extreme LearningMachines, Neurocomputing, 2016, 174(1):187-193.

[13]赵明华,汶怡春,都双丽,胡静,石程,李鹏,基于照度与场景纹理注意力图的低光图像增强[J], 中国图象图形学报, 2024, 29(4):862-874.

[14]赵明华,董爽爽,胡静,都双丽,石程,李鹏,石争浩,注意力引导的三流卷积神经网络用于微表情识别[J],中国图像图形学报,2024,29(1):111-122.

[15]赵明华,黄学文,都双丽,吕佳豪,支瑞,石程, 时空分离变形记忆网络用于视频异常检测[J], 北京航空航天大学学报, 2024.10.

[16] Jing Hu,Tingting Li,  Minghua Zhao*,Jiawei Ning. Hyperspectral Image Super-resolution via Deep Structure andTexture Inter-fusion, IEEE Journal of Selected Topics in Applied EarthObservations and Remote Sensing,2021, 14(9):8665-8678.

[17]石程, 刘莹, 赵明华*, 苗启广, 潘治文, 面向高光谱图像分类网络的对比半监督对抗训练方法[J], 中国图象图形学报, 2024, 29(7):1861-1874.

[18] 胡静,张钰婧, 赵明华*,李鹏,李云松. 局部梯度轮廓变换的高光谱异常检测[J],中国图象图形学报, 2021, 26(8):1847-1859.

[19] 胡静,赵明华*,李鹏,李云松. 粗定位和协同表示的高光谱图像异常检测[J],中国图象图形学报, 2021, 26(8):1871-1885.

[20] ZhiYongLv, HaiTaoHuang, MingHua Zhao, JónAtli Benediktsson, WeiWeiSun, NicolaFalco. Land Cover Change Detection With Heterogeneous Remote Sensing Images:Review, Progress, and Perspective, in Proceedings of the IEEE,2022,110(12):1976-1991.

(3)部分已授权的专利

[1]    赵明华;董爽爽;都双丽;胡静;李鹏;王琳;王理,基于视频运动放大和光流特征的微表情识别方法,2025-07-11, 2022109487597

[2]    赵明华,程丹妮,胡静,都双丽,石程,李鹏,王琳,王理, 结合逆光区域分割与自适应曝光校正的图像增强方法, 2025-04-01,202210599970.2

[3]    赵明华,郅宇星,李军怀,都双丽,胡静,石程,尤珍臻,王琳, 基于注意力引导的多尺度上下文信息交互的语义分割方法, 2025-03-28,2022106004871

[4]    赵明华, 郅宇星, 胡静,都双丽,李鹏,王理,王琳,尤珍臻,一种基于交叉聚合模型的街道场景图像语义分割方法,2025-03-28,2022105971815

[5]    赵明华,李停停,胡静,基于梯度信息约束的高光谱图像超分辨方法, 2024-04-16, 2021108563917

[6]    赵明华,闫茹萍,都双丽,胡静,石程,李鹏,石争浩,基于信息融合的肝脏CT影像肿瘤分割方法, 2024-04-16, 2021107745123

[7]    赵明华,程丹妮,都双丽,胡静,王理,李鹏,石争浩,基于前景提取的逆光图像增强方法,2024-02-09,2021100696446

[8]    赵明华,程丹妮,都双丽,胡静,李鹏,王理,基于深度抠图的逆光图像增强方法, 2024-02-09, 2021100710142

[9]    赵明华,李停停,胡静,宁家伟, 基于深度细节注入网络的高光谱全色锐化方法2024-02-09, 2021106022146

[10] 赵明华,张哲,李鹏,王理,李兵,基于特征描述符的部分遮挡人脸识别方法, 2024-02-09,2020109962500

[11] 赵明华,岳丽琴,胡静,王理,李兵,宁家伟,基于频率调整模型的高光谱图像显著目标检测方法, 2024-02-09,2020108443605

[12] 赵明华,范恒瑞,都双丽,胡静,李鹏,王理,石争浩,一种基于金字塔模型和非局部增强密集块的图像去雨方法, 2024-02-09,2021100711802

[13] 赵明华,郅宇星,王睿,胡静,都双丽,石程,李鹏,一种基于局部注意力网络的街景图像语义分割方法, 2024-02-09,2021107633448

[14]赵明华; 周童童; 都双丽; 李鹏; 王理; 李兵; 一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法; 2023-10-20,202010870790.4

[15] 赵明华; 岳丽秦; 胡静; 王理; 都双丽; 李鹏; 李兵; 基于改进的FT算法的高光谱图像显著目标检测方法;2023-07-04,202011046341.4

[16] 赵明华; 张哲; 张利利; 张鑫; 石争浩; 都双丽;  基于卷积神经网络特征重构的眼镜自动去除方法. ,2023-04-07.

[17] 赵明华; 袁飞; 石争浩; 王秦; 张哲; 李军怀; 基于深度学习先验的人脸表情识别方法, 2022-12-6,中国, ZL201910362585.4.

[18] 赵明华,李丹,石争浩,岳丽芹,程丹妮; 基于分层模型的局部运动模糊区域自动检测提取方法,2022-04-12,中国, ZL201910470451.4

[19] 赵明华,陈棠,石争浩,李兵,李丹,王秦,袁飞;一种基于自适应权重全变分模型的图像去噪方法;2021-8-06,中国, ZL201810644119.0

[20] 赵明华; 张鑫; 李兵; 石争浩; 张飞飞; 陈棠; 基于丰富边缘区域提取的运动模糊图像复原方法,2020-5-22,中国, ZL201710641968.6



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