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赵金伟，工学博士，西安理工大学计算机科学与工程学院副教授，硕士生导师，人工智能专业负责人，IEEE会员，ACM会员，中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会会员。2012年12月在西安交通大学获得博士学位。主要从事机器学习、人工智能可解释、长时学习、故障诊断等研究。近年来在包括PatternRecognition、Information Sciences、AAAI、ICDM等在内的国内外权威期刊与会议发表论文10余篇。主持国家自然科学基金面上项目2项，陕西省自然科学基金面上项目1项，教育部博士点基金1项，主持或参与其它各类纵向、横向课题10余项，授权国家发明专利6项，申请国家发明专利6项。获得陕西省科学技术进步二等奖1项，陕西省高等学校科学技术一等奖2项，省级教学成果二等奖1项，校级教学成果特等奖1项。并于2019年获得陕西省青年科学家大会论文一等奖1项（信息网络技术类一等奖共4项）和论文三等奖1项，校级教书育人奖1项，校优秀本科生导师2项。2014年组织成立西安理工大学ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛集训队，并担任指导教师。截至目前，集训队已获得国家级奖20余项，省级奖50余项。
2019年成立RealAier人工智能创新实验室。目前实验室有研究生11名和本科生10余名。本实验室主要面向致力于提升自己实际工程经验或深入涉猎机器学习和人工智能基础理论的本科生（年级不限，专业不限）和研究生开放。本实验室主要研究新一代机器学习范式、长时学习、深度神经网络的符号接地问题求解、基于振动信号的故障诊断等内容，并在人形机器人、智慧农业、智慧水利、智慧市政等领域，开展了人工智能技术的广泛应用。
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支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg1. 国家自然科学基金委员会，面上项目，62176210，深度神经网络的结构解耦与物理聚合，2022-01至2025-12，在研，主持。
2. 陕西省教育厅，重点实验室科研计划项目，18JS076，基于模糊属性关系的面向解释的小样本回归学习方法研究，2018-01至2020-12，结题，主持。
3. 国家自然科学基金委员会，面上项目，61773314，学习种群分布特性的演化算法研究，2018-01至2021-12，在研，参与。
4. 陕西省科技厅，自然科学基础研究计划项目，2017JM6080，灵活的可解释机器学习算法研究，2017-01至2018-12，结题，主持。
5. 国家自然科学基金委员会，面上项目，61672027，提升核方法解释性能的理论与方法研究，2017-01至2020-12，结题，主持。
6. 陕西省教育厅，科学研究计划（自然科学项目）， 2013JK1184，小样本回归学习中粒度算法研究，2013-07-01至2015-06-31，结题，主持。
7. 教育部，博士点基金项目，400221327，限制学习算法研究，2013-11-01至2016-12-01，结题，主持。
8. 国家级重点实验室，开放课题，典型结构三维温度场图像处理方法研究，2013-06-01至2013-12-01，结题，主持。
9. 中国唐山轨道客车有限责任公司，横向项目，列车数据监测软件设计，2015-01-01至2018-12-31，结题，主持。
10. 西安交通大学，横向项目，典型设备噪声与声振环境仿真技术研究，2019-07-01至2021-06-30，结题，主持。
(1) Wang, T.; Wu, D.; Wang, J.; Zhao#, J.; Wang, H.; Xie, D.; Zhang, H.; Hei, X. Learning in Two-Scales Through LSTM-GPT2 Fusion Network: A Hybrid Approach for Time Series Anomaly Detection. Sensors 2025, 25, 1849. https://doi.org/10.3390/s25061849
(2) Jinwei Zhao, Jiedong Liu, Xinhong Hei#, GradLIME: A CNN Local Interpretation Model Based on Feature Gradient Activation, 2024 International Conference on Computational Intelligence and Security.
(3)JinweiZhao, Qizhou Wang, Yufei Wang, Xinhong Hei#, Yu Liu, How far fromautomatically interpreting deep learning, AAAI 2019 Workshop on NetworkInterpretability for Deep Learning,2019.
(4) ZhaoJinwei#, Hei Xinhong, Shi Zhenghao, et al. RegressionLearning Based on Incomplete Relationships between Attributes[J]. Information Sciences, 2018, 422 (2018): 408-431.(SCI: 000414887900026,中科院分区:1区,JCR:Q1,IF=4.832)
(5)Zhao J#;HeiX; Fu J;et al. ;Reconstitution of the three-dimensional temperature fieldinside the impenetrable solid, Prognostics and System Health ManagementConference. IEEE, 2017:1-6.( EI:20171203474758)
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