西安理工大学
导师风采
杨媛
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个人信息

Personal Information

  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 女
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:自动化与信息工程学院
  • 所属专业: 集成电路工程
  • 邮箱 : yangyuan@xaut.edu.cn
  • 工作电话 : 029-82312545

个人简介

Personal Profile

杨媛,二级教授,陕西省科技创新团队负责人,陕西省教学名师,陕西省功率半导体器件及智能系统工程中心、陕西省物联网集成电路引智基地主任,西安理工大学电子科学与技术一级博士学科带头人,微电子科学与工程专业负责人,国家一流课程负责人。长期围绕功率半导体器件应用、驱动保护专用芯片、智能监测等开展研究,主持国家级重点项目1项,国家自然科学基金项目4项,陕西省创新团队项目、企业重大转化项目等科研项目40余项,先后获陕西省科学技术一等奖1项、二等奖3项,在IEEE TRANSACTION ON INDUSTRIAL ELECTRONICS SCI一区顶刊等发表SCI论文200余篇,高被引论文3篇,出版著作3部,受到国家科学技术学术著作出版基金资助。


  • 研究方向Research Directions
功率器件应用及功率集成电路
2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行2. 机电结构优化与控制 研究内容:在对机电结构进行分析和优化的基础上,运用控制理论进行结构参数的调整,使结构性能满足设计要求。1. 仿生结构材料拓扑优化设计, 仿生机械设计 研究内容:以仿生结构为研究对象,运用连续体结构拓扑优化设计理论和方法,对多相仿生结构(机构)材料进行整体布局设计。 整体布局设计。
科研项目

1.构网型变流器IGBT短时强过流多模式自适应有源驱动方法及芯片研究,国家自然科学基金面上项目,2026.1-2029.12

2.多尺度SiC MOSFET驱动保护方法及芯片,国家自然科学基金面上项目,2022.1-2025.12

3.基于工业互联网标识解析体系的产业链供应链贯通公共服务平台项目,国家级重点项目,2024.10-2026.9

4.基于自适应优化联邦学习的工业物联网数字孪生技术研究,陕西省重点项目,2025.1-2026.12

5.换流阀在线监测技术研究,企业委托,2025-2026


研究成果

1.Active Gate Driver With the Independent Suppression of Overshoot and Oscillation for SiC MOSFET Modules,IEEE Transactions on Industrial Electronics , 2025, Vol.72(3), pp2325-2335,SCI一区TOP刊,ESI 1%高被引论文

2.A Fast Overcurrent Protection IC for SiC MOSFET Based on Current Detection,IEEE Transactions on Power Electronics,2024, vol.39(5),pp4986-4990,SCI一区TOP刊

3.Optimizing federated learning with deep reinforcement learning for digital twin empowered industrial IoT,IEEE Transactions on Industrial Informatics,2023, vol.19(2), pp. 1884-1893,SCI一区TOP刊,ESI 1%高被引论文

4.A Novel Short circuit Protection Scheme for Silicon Carbide (SiC) MOSFET Module Considering Operation Temperature, IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 40, no. 8, pp. 10661-10671, Aug. 2025, doi: 10.1109/TPEL.2025.3549769,SCI一区TOP刊

5.Adaptive optimization federated learning enabled digital twins in industrial IoT,Journal of Industrial Information Integration,2024, 41, 100645,SCI一区TOP刊


学生信息
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招生信息
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