自动化与信息工程学院-刘涵导师介绍

更新于 2025-08-20 导师主页
刘涵 教授 硕,博士生导师
自动化与信息工程学院
控制科学与工程 ,控制工程
工业人工智能
liuhan@xaut.edu.cn

二级教授,享受国务院政府特殊津贴,入选陕西省“特支计划”教学名师,获陕西省高校教学名师奖,目前兼任陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室主任,教育部控制理论课程群虚拟教研室秘书长、中国机械工业教育协会理事、自动化专业委员会秘书长、中国自动化学会教育工作委员会委员,陕西省高校教学指导委员会自动化类工作委员会委员,陕西省自动化学会常务理事、副秘书长,信息与控制工程国家级实验教学示范中心主任(西安理工大学)。

https://www.researchgate.net/profile/Han-Liu-37?ev=prf_overview


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科研项目

国家自然科学基金重大研究计划项目(主持),No. 92270117, 题目:数据与知识融合驱动的可解释工业软测量理论与方法,2023年1月至2025年12月

国家自然科学基金面上项目(主持),No. 61973248,题目:机理与数据混合驱动的复杂工业过程软测量深度学习理论与方法,2020年1月至2023年12月

国家自然科学基金面上项目(主持),No.61174101,题目:基于SVM的复杂工业过程自适应解耦控制理论及其应用,2012年1月至2015年12月


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研究成果

科技奖励

1. 2024年陕西省科学技术进步二等奖(排名第一)

2. 2017年陕西省科学技术进步一等奖(排名第二)

3. 2008年陕西省科学技术进步一等奖(排名第六)

4. 2006年陕西省科学技术进步一等奖(排名第二)

教学奖励

1. 2009年国家教学成果二等奖(排名第三)

2. 2015年陕西省教学成果二等奖(排名第一)

3. 2022年中国自动化学会教学成果二等奖(排名第一)

4. 2022年陕西省教学成果特等奖(排名第五)

5. 2009年陕西省教学成果特等奖(排名第三)

6. 2024年陕西省教学成果一等奖(排名第六)

7. 2022年陕西省教学成果一等奖(排名第四)

论文

1.  Runyuan Guo, Han Liu†,Ding Liu, When Deep Learning-Based Soft Sensors Encounter ReliabilityChallenges: A Practical Knowledge-Guided Adversarial Attack and Its Defense, IEEETransactions on Industrial Informatics, 2024, 20(2):2702 -2714, DOI: 10.1109/TII.2023.3297663.

2.  Runyuan Guo, Han Liu†,Guo Xie, Youmin Zhang, Ding Liu, A Self-interpretable Soft Sensor Based on DeepLearning and Multiple Attention Mechanism: from Data Selection to Sensor Modeling, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(5):6859-6871, DOI: 10.1109/ TII.2022.3181692.

3.  HeZhang, Han Liu†, Runyuan Guo, Chengyang Zheng, Qing Liu, Lili Liang, Wenlu Ma,Ding Liu, and Youmin Zhang, Dual Feature-integration Network for Faster and MorePragmatic Few-Shot Strip Steel Surface Defects Classification, IEEE Transactionson Instrumentation and Measurement, 2025, 74: 5041718, DOI: 10.1109/TIM.2025.3598394

4. Lili Liang, Han Liu†,Dual-Tree Cosine-Modulated Filter Bank With Linear-Phase Individual Filters: AnAlternative Shift-Invariant and Directional-Selective Transform, IEEETransactions on Image Processing, 2013, 22(12): 5168-5180, DOI: 10.1109/TIP.2013.2283146.

5.  Junli Liang,Miaohua Zhang, Ding Liu, Xianju Zeng, OdeOjowu, Kexin Zhao, Zhan Li, Han Liu. Robust ellipse fitting based onsparse combination of data points, IEEE Transactions on Image Processing, 2013,22(6): 2207-2218, DOI: 10.1109/ TIP.2013.2246518.

6.  Xinghua Liu, Hanjun Xue, Xiang Gao, HanLiu, Badong Chen, Shuzhi Sam Ge, Cubic B-Spline-based Feature Tracking forVisual-Inertial Odometry with Event Camera, IEEE Transactions onInstrumentation & Measurement, 2023, DOI: 10.1109/TIM.2023.3325508.

7.  Wenqing Wang, Han Liu†,An Efficient Detail Extraction Algorithm for Improving Haze Corrected CSPansharpening, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19:5000505, DOI: 10.1109/LGRS.2021.3059777.

8.  Runyuan Guo, Han Liu†,Guo Xie, Youmin Zhang, Weld Defect Detection from Imbalanced RadiographicImages Based on Contrast Enhancement Conditional Generative Adversarial Networkand Transfer Learning, IEEE Sensors Journal, 2021, 21(9): 10844-10853, DOI:10.1109/JSEN.2021.3059860.

9.  Runyuan Guo, Han Liu†,A Hybrid Mechanism- and Data-driven Soft Sensor Based on the GenerativeAdversarial Network and Gated Recurrent Unit, IEEE Sensors Journal,2021, 21(22): 25901-25911, DOI: 10.1109/JSEN.2021.3117981.

10.  Wei Yuan, Han Liu†,Lili Liang, Guo Xie, Youmin Zhang, Ding Liu, Rank minimization via adaptivehybrid norm for image restoration, Signal Processing, 2023, 206C:108926,DOI: 10.1016/j.sigpro.2022.108926.

11.Xiao Wang, HanLiu†, Data Supplement for Soft Sensorusing a New Generative Model based on a Variational Auto-Encoder andWasserstein GAN, Journal of Process Control, 2020, 85C: 91-99, DOI: 10.1016/ j. jprocont.2019.11.004.

12.   Xiao Wang, Han Liu†, Soft Sensor Based on Stacked Auto-encoder Deep NeuralNetwork for Air Preheater Rotor Deformation Prediction, Advanced EngineeringInformatics, 36C: 112-119, DOI: 10.1016/j.aei.2018.03.003.

13.  Penglong Lian, Han Liu†, Xiao Wang, Runyuan Guo, Soft sensorbased on DBN-IPSO-SVR approach for rotor thermal deformation prediction ofrotary air-preheater, Measurement, 2020, 165C: 108109, DOI: 10.1016/ j.measurement.2020.108109.

14.  Runyuan Guo, HanLiu†,Semisupervised dynamic soft sensor based on complementary ensemble empiricalmode decomposition and deep learning, Measurement, 2021, 183:109788, DOI: 10.1016/ j.measurement.2021.109788.

15.  Xiao Wang, HanLiu†, Longhao Li,Yong Zhang, Dual adversarial learning-based virtual sample generation methodfor data expansion of soft sensors, Measurement, 2022, 198: 111409, DOI:10.1016/j.measurement.2022.111409.

16.  Wei Yuan, Han Liu†, LiliLiang, Joint group dictionary-based structural sparse representation for imagerestoration, Digital Signal Processing, 2023, 137C: 104029,   DOI: 10.1016/j.dsp.2023.104029.

17.  Lili Liang, HanLiu†, Fengping Wang,Design ofshift-invariant nonuniform cosine-modulated filter bank with arbitrary integersampling factors, DigitalSignal Processing, 2016, 53: 41-50, DOI:10.1016/j.dsp.2016.03.005.

18.  Wei Yuan, Han Liu†,Lili Liang, Wenqing Wang, Ding Liu, Image restoration via joint low-rank andexternal nonlocal self-similarity prior, Signal Processing, 2024,215: 109284,10.1016/j.sigpro.2023.109284.


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学校介绍


  西安理工大学研究生教育始于1960年,1978年恢复招收研究生,1981年实施学位条例后,是首批招收研究生和有权授予博士、硕士学位的高等院校之一。先后获得在职人员硕士学位单独考试权和推荐免试攻读硕士学位授权、全国工商管理硕士(MBA)、高级管理人员工商管理硕士(EMBA)学位授予权、工程硕士专业学位授予权、会计硕士、审计硕士专业学位授予权,具有自行审定增列博士生指导教师审批权;目前已形成了博士、硕士、专业学位、同等学力人员申请硕士学位等多层次、多类型、较完整的学位与研究生教育体系。是教育部首批实施“专业学位研究生教育综合改革试点单位”的高校之一。2011年9月经陕西省政府同意,省教育厅批准试办研究生院。2011年12月获“全国学位与研究生教育信息工作先进单位”荣誉称号。现有研究生指导教师500余名,各类在学研究生6000余名。西安理工大学目前已成为一个我国及陕西省研究生培养的重要基地。

  西安理工大学现有1个一级国家重点学科(涵盖5个二级学科)和21个陕西省重点学科。具有10个一级学科博士学位授权点,41个二级学科博士学位授权点,23个一级学科硕士学位授权点,91个二级学科硕士学位授权点,覆盖现有研究生学科、专业目录中的13个门类的经济学、 法学、教育学、文学、理学、工学、农学、管理学、艺术学等9个门类,同时也覆盖了学校所有本科专业。

  多年来,西安理工大学学位与研究生教育工作多次受到上级表彰,曾获全国硕士研究生招生统一考试规范化考点;陕西省研究生培养工作先进单位;陕西省研究生创新教育先进单位等多项荣誉。近年来,西安理工大学以科学发展观为指导,着力加强内涵建设,办学水平和社会声誉稳步提高。至2011年底,30多年来,先后招收各类研究生16500余名,共有30届研究生毕业,474人被授予博士学位、10475人被授予硕士学位,2001年电气工程学科刘健博士的学位论文荣获全国优秀博士学位论文, 2007年土木工程学科张平博士的学位论文荣获全国优秀博士学位论文提名。2006年被陕西省发展和改革委员会、陕西省人事厅授予“在振兴装备制造业工作中做出重要贡献的先进单位”称号,成为陕西高校中唯一受表彰的先进单位;2011年被中国机械工业联合会授予“优秀会员单位”称号,是全国获此殊荣的40个企事业单位中唯一一所高等学校。为国家和地方经济建设,特别是为国家制造业、水利水电行业的发展做出了重要的贡献。

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