计算机科学与工程学院-李宇昕导师介绍
李宇昕
副教授
硕士生导师
男
计算机科学与工程学院
计算机科学与技术
,计算机技术
,软件工程
liyuxin@xaut.edu.cn
李宇昕，1990年生，工学博士
职称/职务：副教授 / 副院长
电子邮件：liyuxin@xaut.edu.cn
主要研究方向：显微光学图像处理、图像可视化与分析、脑空间信息学
工作经历：
2025/12 - 至今， 西安理工大学，计算机科学与工程学院，副教授
2018/07 - 2025/12，西安理工大学，计算机科学与工程学院，讲师
教育经历：
2012/09 - 2018/06，华中科技大学，光学工程，博士（直博，导师：骆清铭院士）
2008/09 - 2012/06，华中科技大学，计算机科学与技术，学士
基本情况及成果：
主要研究方向为显微光学图像处理，先后主持国家自然科学基金青年项目、国家研究中心开放基金等纵横向科研项目6项，参与国家及省部级科研课题10余项。以第一作者或通讯作者身份在Bioinformatics、Optics Letters 、CMPB、BOE等国内外知名期刊会议发表论文10余篇，以参与作者身份在Nature、Nature Methods等顶级期刊发表论文4篇。Google学术累计引用800余次。研究成果获2020-2021年度“黄家驷生物医学工程奖”技术发明一等奖。入选学院首批“优秀青年人才支持计划”，曾获校级“优秀本科生导师”称号。
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科研项目
脑血管系统是维持大脑正常代谢与功能的高度互联网络。获取并解析毛细血管分辨率的全脑血管图谱，对于理解脑疾病（如阿尔茨海默病、中风等）的发病机理具有至关重要的作用。本课题组致力于利用先进的介观光学成像技术（fMOST），融合人工智能与并行计算，解决TB级海量脑血管图像的“看、分、算”难题。主要包括：
人工智能驱动的复杂脉管分割与拓扑重建：研究基于深度学习的血管自动重建技术，重点突破复杂背景下的拓扑结构保持算法，实现跨尺度脉管系统的精准自动化重建。
大规模复杂网络的高效可视化与沉浸式交互：研究三维图像渲染技术，TB级超大规模脉管网络的的沉浸式交互与可视化。
高精度数字脑血管图谱构建与定量表征：绘制毛细血管分辨率的小鼠脑血管图谱，多维度定量分析血管形态特征，实现全脑尺度的数字化表征。
脑微循环网络时空演变规律研究：结合阿尔茨海默病等疾病模型，解析微循环网络的时空演变规律，为疾病、发育等提供技术支撑。
完整器官全尺度脉管系统数字化重建：将全脑图像重建技术体系迁移至肾脏、肝脏、肺等全身器官组织图像，实现复杂组织结构的高精度解析。
每年招收1-2名硕士研究生，欢迎对此方向感兴趣的同学与我联系。
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研究成果
代表性成果(#Co-first author;*Corresponding author)
[1] Li Yuxin, Zhang Qianlong, Zhou Hang, An Yang, Li Junhuai, Li Xiangning, Zhou Hongfang, Li Anan* Deep learning-based interactive segmentation of three-dimensional blood vessel images. Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 104: 107507.
[2] Feng Zhao, Li Xiangning, Luo Yue, Liu Xin, Long Ben, Jiang Tao, Jia Xueyan, Chen Xiaowei, Luo Jie, Chai Xiaokang, Wang Zhen, Ren Miao, Lu Xin, Yao Gang, Zhao Mengting, Li Yuxin, Liu Zhixiang, Ni Hong, Dou Chuhao, Bao Shengda, Yang Shicheng, Zhang Zoutao, Zhou Jiandong, Cai Lingyi, Zhang Qi, Tudi Ayizuohere, Tan Chaozhen, Xu Zhengchao, Chen Siqi, Ding Wenxiang, Shi Wenjuan, Li Anan, Dong Hong-wei*, Gong Hui*, Luo Qingming*. A mouse brain stereotaxic topographic atlas with isotropic 1-μm resolution. Nature, 2025, 645: 448–456.
[3] Li Yuxin, Cao Jia, Zhang Qianlong, Li Junhuai, Li Xiangning, Zhou Hongfang, Li Anan, Jiang Tao*. Precise reconstruction of the entire mouse kidney at cellular resolution. Biomedical Optics Express, 2024, 15(3): 1474-1485.
[4] Li Yuxin*, Liu Xuhua, Jia Xueyan, Jiang Tao, Wu Jianghao, Zhang Qianlong, Li Junhuai, Li Xiangning, Li Anan*. A high-performance deep-learning-based pipeline for whole-brain vasculature segmentation at the capillary resolution. Bioinformatics, 2023, 39(4): btad145.
[5] Zhou Hang, Li Yuxin*, Chen Bolun, Yang Hao, Zou Maoyang, Wen Wu, Ma Yayu, Chen Min. Registration-free 3D super-resolution generative deep-learning network for fluorescence microscopy imaging. Optics Letters, 2023, 48(23): 6300-6303.
[6] Li Yuxin, Ren Tong, Li Junhuai, Wang Huaijun, Li Xiangning, Li Anan*. VBNet: An end-to-end 3D neural network for vessel bifurcation point detection in mesoscopic brain images. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2022, 214: 106567.
[7] Li Yuxin, Gong Hui, Yang Xiaoquan, Yuan Jing, Jiang Tao, Li Xiangning, Sun Qingtao, Zhu Dan, Wang Zhenyu, Luo Qingming, Li Anan*. TDat: an efficient platform for processing petabyte-scale whole-brain volumetric images. Frontiers in neural circuits, 2017, 11: 51.
[8] Gong Hui#, Xu Dongli#, Yuan Jing, Li Xiangning, Guo Congdi, Peng Jie, Li Yuxin, Schwarz Lindsay A., Li Anan, Hu Bihe, Xiong Benyi, Sun Qingtao, Zhang Yalun, Liu Jiepeng, Zhong Qiuyuan, Xu Tonghui, Zeng Shaoqun, Luo Qingming*. High-throughput dual-colour precision imaging for brain-wide connectome with cytoarchitectonic landmarks at the cellular level. Nature Communications, 2016, 7: 12142.
[9] Quan Tingwei, Zhou Hang, Li Jing, Li Shiwei, Li Anan, Li Yuxin, Lv Xiaohua, Luo Qingming, Gong Hui*, Zeng Shaoqun*. NeuroGPS-Tree: automatic reconstruction of large-scale neuronal populations with dense neurites. Nature Methods, 2016, 13(1): 51-54.
[10] 荧光显微光学切片断层成像关键技术及应用, 2020-2021年度“黄家驷生物医学工程奖”技术发明一等奖, 骆清铭; 龚辉; 李安安; 袁菁; 李向宁; 江涛; 李宇昕; 丰钊
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学校介绍
西安理工大学研究生教育始于1960年，1978年恢复招收研究生，1981年实施学位条例后，是首批招收研究生和有权授予博士、硕士学位的高等院校之一。先后获得在职人员硕士学位单独考试权和推荐免试攻读硕士学位授权、全国工商管理硕士（MBA）、高级管理人员工商管理硕士（EMBA）学位授予权、工程硕士专业学位授予权、会计硕士、审计硕士专业学位授予权，具有自行审定增列博士生指导教师审批权；目前已形成了博士、硕士、专业学位、同等学力人员申请硕士学位等多层次、多类型、较完整的学位与研究生教育体系。是教育部首批实施“专业学位研究生教育综合改革试点单位”的高校之一。2011年9月经陕西省政府同意，省教育厅批准试办研究生院。2011年12月获“全国学位与研究生教育信息工作先进单位”荣誉称号。现有研究生指导教师500余名，各类在学研究生6000余名。西安理工大学目前已成为一个我国及陕西省研究生培养的重要基地。
西安理工大学现有1个一级国家重点学科（涵盖5个二级学科）和21个陕西省重点学科。具有10个一级学科博士学位授权点，41个二级学科博士学位授权点，23个一级学科硕士学位授权点，91个二级学科硕士学位授权点，覆盖现有研究生学科、专业目录中的13个门类的经济学、 法学、教育学、文学、理学、工学、农学、管理学、艺术学等9个门类，同时也覆盖了学校所有本科专业。
多年来，西安理工大学学位与研究生教育工作多次受到上级表彰，曾获全国硕士研究生招生统一考试规范化考点；陕西省研究生培养工作先进单位；陕西省研究生创新教育先进单位等多项荣誉。近年来，西安理工大学以科学发展观为指导，着力加强内涵建设，办学水平和社会声誉稳步提高。至2011年底，30多年来，先后招收各类研究生16500余名，共有30届研究生毕业，474人被授予博士学位、10475人被授予硕士学位，2001年电气工程学科刘健博士的学位论文荣获全国优秀博士学位论文， 2007年土木工程学科张平博士的学位论文荣获全国优秀博士学位论文提名。2006年被陕西省发展和改革委员会、陕西省人事厅授予“在振兴装备制造业工作中做出重要贡献的先进单位”称号，成为陕西高校中唯一受表彰的先进单位；2011年被中国机械工业联合会授予“优秀会员单位”称号，是全国获此殊荣的40个企事业单位中唯一一所高等学校。为国家和地方经济建设，特别是为国家制造业、水利水电行业的发展做出了重要的贡献。
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